Skip navigation
BelSU DSpace logo

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/62247
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorПольщиков, К. А.-
dc.contributor.authorПольщикова, О. Н.-
dc.contributor.authorИгитян, Е. В.-
dc.contributor.authorБалакшин, М. С.-
dc.date.accessioned2024-04-11T11:16:34Z-
dc.date.available2024-04-11T11:16:34Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationАлгоритм поддержки принятия решений по выбору средств обработки больших массивов естественно-языковых данных / К.А. Польщиков, О.Н. Польщикова, Е.В. Игитян [и др.] ; НИУ БелГУ // Научные ведомости БелГУ. Сер. Экономика. Информатика. – 2019. – Т.46, №3. – С. 553-562. – Doi: 10.18413/2411-3808-2019-46-3-553-562. – Библиогр.: с. 560-562.ru
dc.identifier.urihttp://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/62247-
dc.description.abstractПредставлен обзор программных анализаторов текстов и предложен алгоритм поддержки принятия решений по выбору средств обработки массивов больших данных на естественном языке. В процессе работы алгоритм использует программу для оценки эффективности анализаторов текста. Программа основана на использовании системы нечеткого выбора, которая служит для расчета интегрального показателя эффективности анализатора текстаru
dc.language.isoruru
dc.subjectинформатикаru
dc.subjectинформационные системыru
dc.subjectестественно-языковые массивыru
dc.subjectтекстовые анализаторыru
dc.subjectбольшие данныеru
dc.subjectалгоритм поддержки принятия решенийru
dc.subjectсистема нечеткого выбораru
dc.subjectинтегральные показателиru
dc.subjectаппроксимация функций принадлежностиru
dc.subjectобработка данныхru
dc.titleАлгоритм поддержки принятия решений по выбору средств обработки больших массивов естественно-языковых данныхru
dc.typeArticleru
Располагается в коллекциях:Т. 46, № 3

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Polshchikov_Algoritm.pdf545.57 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.