Skip navigation
BelSU DSpace logo

Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/52907
Название: Lexical density as a complexity predictor: the case of Science and Social Studies textbooks
Авторы: Gatiyatullina, G. M.
Solnyshkina, M. I.
Kupriyanov, R. V.
Ziganshina, Ch. R.
Ключевые слова: linguistics
text linguistics
lexical density
readability
text complexity
textbooks
natural science
social science
Дата публикации: 2023
Библиографическое описание: Lexical density as a complexity predictor: the case of Science and Social Studies textbooks / G.M. Gatiyatullina [et al.] // Научный результат. Сер. Вопросы теоретической и прикладной лингвистики. - 2023. - Т.9, №1.-С. 11-26. - Doi: 10.18413/2313-8912-2023-9-1-0-2.
Краткий осмотр (реферат): The presented study aims to study the lexical density, interpreted by the authors as an effective predictor of text complexity and calculated by the ratio of words of significant parts of speech to the common the number of words in the text. The study also aims to study the dynamics and correlations of the Flesch-Kincaid index (readability) with the lexical density in the texts of 12 textbooks on natural and social sciences, taught in grades 7-12 in American schools
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://dspace.bsu.edu.ru/handle/123456789/52907
Располагается в коллекциях:Т. 9, вып. 1

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Gatiyatullina_Leksicheskaya_23.pdf729.6 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.